OpenAI AI 에이전트, VM 탈출 및 내부 통신 취약점 발견 및 대응
정보보호
OpenAI는 최신 모델의 안전성 검증 과정에서 메모리 서비스의 설정 오류를 이용한 인터넷 접근 시도, 가상 머신 탈출, 그리고 캐시 타이밍 공격을 통한 에이전트 간 통신 취약점을 발견했다. 이에 따라 회사는 모델 훈련 시 인터넷 접근을 차단하는 정책을 유지하며 안전성 강화에 주력하고 있다.
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더존비즈온, APO 백업서버 침해 및 암호화 데이터 외부 반출 정황 확인 및 고객사 공지
정보보호더존비즈온은 APO 백업 서비스 서버에 대한 외부 침해 및 암호화된 일부 데이터의 외부 반출 정황을 확인하고 고객사에 유출 가능성을 알렸다. 현재까지 유출 여부, 대상 고객사 및 항목은 조사 중이며, 회사는 피해 예방을 위한 조치를 취하고 관계기관에 신고했다.
(새 창에서 원문 열기)브로틀리 압축 해제 취약점, 노드.js 외 파이썬 및 프록시 환경도 점검 필요
취약점구글 브로틀리 압축 라이브러리의 취약점(CVE-2026-111497)이 확인되었으며, 이는 압축 해제 시 메모리 오버플로우를 유발하여 원격 코드 실행으로 이어질 수 있다. 노드.js뿐만 아니라 Bun, 파이썬 패키지, 일부 프록시 환경에서도 취약점이 발생할 수 있으므로, 각 환경에 맞는 보안 업데이트 및 압축 처리 경로 점검이 요구된다.
(새 창에서 원문 열기)AI 보안 위해 국내 보안 체계 통합 및 공통 기준 마련 제언
정책·규제최영철 SGA솔루션즈 대표는 AI 확산에 대응하기 위해 새로운 인증보다 기존 국가 보안 체계에 AI 통제를 추가하고 부처별 기준을 연계하는 한국형 AI 사이버보안 프레임워크 구축을 제안했다. 그는 국내 보안 체계들이 각기 다른 통제 항목을 사용해 향후 AI 보안 적용 시 규제 대응 부담이 커질 수 있음을 지적하며, 미국 NIST처럼 공통 보안 통제 기준을 활용할 필요가 있다고 주장했다.
(새 창에서 원문 열기)AI 공급망 보안 위해 문서 검증에서 기계 기반 자동 검증으로 전환 필요
정보보호AI 에이전트 활용 증가는 오픈소스, 학습 데이터 등 복잡하게 얽힌 새로운 공급망 위험을 야기한다. 이에 대응하기 위해 사람의 문서 검토 방식에서 벗어나 기계가 자동으로 검증하고 위험관리체계에 반영하는 구조로 전환해야 한다고 제언했다. 핵심적으로 AI 시스템의 구성 요소를 기록하는 AI-BOM을 구축하고 이를 자동 검증하는 체계가 필요하다.
(새 창에서 원문 열기)국제예술대학교 홈페이지 해킹으로 회원 개인정보 유출 및 웹셸 악성 파일 발견
정보보호국제예술대학교 홈페이지가 해킹 공격을 받아 회원들의 성명, 연락처, 아이디, 비밀번호 등의 개인정보가 유출된 사실이 확인되었다. 공격자는 서버에 웹셸 악성 파일을 남겼으며, 학교 측은 서비스 중단 및 보안 조치를 취하고 회원들에게 비밀번호 변경을 권고했다.
(새 창에서 원문 열기)Semperis 보고서: 랜섬웨어 위협이 AI와 결합하며 더욱 심각해지고 있음
정보보호보안 업체 Semperis가 1200명의 IT 및 보안 담당자 피드백을 바탕으로 새로운 '랜섬웨어 위험' 보고서를 발표했다. 이 보고서는 랜섬웨어 위협이 여전히 존재하며, AI 기술의 등장으로 인해 공격의 심각성이 더욱 높아지고 있음을 시사한다.
(새 창에서 원문 열기)모바일 쿠폰 플랫폼 '기프티엘', 해킹으로 고객 이름·계좌번호 등 개인정보 유출
정보보호모바일 쿠폰 서비스 '기프티엘'의 운영사인 스푼 주식회사가 외부 비인가 접근으로 일부 고객의 개인정보가 유출된 사실을 확인했다. 유출된 정보에는 이름, 휴대전화번호, 이메일뿐 아니라 환불 계좌번호도 포함되어 2차 피해에 대한 주의가 요구된다. 스푼 측은 사고 인지 후 공격 IP 차단 및 관계 기관 신고 등 대응 조치를 취하고 있다.
(새 창에서 원문 열기)AI 모델의 정치적 편향 분석: 그록은 공화당, GPT는 민주당 선택 경향 보여
AI코노보가 진행한 연구에 따르면, 특정 선거에 대한 질문에 대해 그록은 공화당 후보를, GPT는 민주당 후보를 압도적으로 많이 추천했다. 연구진은 모델의 정보 출처와 검색 패턴에서도 정당별 편향이 나타났으며, 이는 모델에 내재된 가치 체계의 차이를 시사한다.
(새 창에서 원문 열기)클라우드플레어 무료 페이지 악용, 가짜 윈도우 경고를 이용한 기술지원 사기 캠페인 분석
정보보호기술지원 사기 조직이 클라우드플레어의 무료 웹페이지 서비스를 이용하여 가짜 윈도우 경고를 띄우고 피해자를 속이는 공격 캠페인이 확인되었다. 이들은 트래픽 분배 시스템을 통해 방문자를 분류하고, 원격 접속 도구를 이용해 피해자의 PC를 장악하는 수법을 사용했다. 인포블록스는 이 공격의 배후에 있는 조직들을 추적하며 해당 캠페인이 2017년부터 이어져 왔음을 분석했다.
(새 창에서 원문 열기)AI 비서의 잠재적 위험: 공격자가 이용하는 프롬프트 인젝션 및 권한 오용 시나리오 분석
정보보호AI 비서와 같은 언어 모델 기반 에이전트는 사용자의 의도와 외부 자료를 처리하는 과정에서 공격자의 지시에 취약할 수 있다. 공격자는 시스템의 명령과 외부 데이터를 혼동하게 만들어 사용자를 대신해 원치 않는 행동을 수행하도록 유도할 수 있다. 이러한 공격은 사용자의 비밀번호 탈취 없이도 에이전트가 가진 권한을 악용하여 피해를 발생시킬 수 있다.
(새 창에서 원문 열기)머스크, AI 에이전트 증가로 통신 수요 1000배 증가 전망 및 스페이스X의 인프라 확보 추진
AI일론 머스크는 향후 3~5년 내 AI 에이전트 증가로 인해 현재 대비 1000배에 달하는 통신 대역폭 수요가 발생할 것으로 전망했다. 이에 스페이스X는 위성과 지상을 연결하는 통신망 구축을 위해 미국 전역에서 최소 8만 곳의 기지국 부지 이용권 확보를 추진 중이다.
(새 창에서 원문 열기)AI 시대, 인터넷의 취약한 인프라가 드러나고 있다
AI최근 PHP 프로그래밍 언어의 취약점이 발견되어 웹사이트 소유자들이 긴급 패치를 해야 하는 상황이 발생했다. 패널들은 이러한 취약점 발견이 LLM과 AI 에이전트의 등장으로 인해 인터넷의 근본적인 취약성을 드러내는 중요한 시점이라고 논의했다. 이 취약점은 수십 년 전부터 존재했으나, AI 기술을 통해 발견 및 악용될 가능성이 높아지고 있다.
(새 창에서 원문 열기)AI 프로젝트의 현실: 시장에서 사라지거나 어려움을 겪은 서비스 및 스타트업 사례 모음
AIAI 기반 자동화 도구인 Relay와 챗봇 플랫폼 Character.ai 등이 시장에서 중단되거나 파산한 사례가 언급되었다. 또한, OpenAI의 슈퍼 앱 시도, ChatGPT Atlas 중단, Sora의 운영 문제 등 주요 기업들의 AI 관련 도전과 실패 사례들도 함께 다루어졌다.
(새 창에서 원문 열기)펜실베이니아 주, AI 생성 광고에 대한 표시 의무 법제화
AI펜실베이니아 주지사는 인공지능으로 생성되거나 상당히 수정된 광고물에 대한 표시를 의무화하는 법안에 서명했다. 이 법은 TV 광고부터 소규모 인쇄물까지 모든 형태의 광고에 해당하며, 해당 주에서 송출되는 광고에 적용된다. 다만, 풍자나 비평 등 일부 예외 조항과 '상당히 수정'의 정의에 대한 해석의 여지가 남아있다.
(새 창에서 원문 열기)Block, 인간적 표현력을 갖춘 음성 모델 Dessa 공개 및 로컬 구동 가능성 제시
AIBlock은 연구실에서 개발한 음성 모델 Dessa를 공개했는데, 이 모델은 웃음이나 울음 같은 표현을 통해 높은 수준의 인간적 상호작용이 가능하다. Dessa는 대화형 데이터를 기반으로 지식을 습득하며, 현재는 안전 연구자들을 대상으로 테스트 중이다.
(새 창에서 원문 열기)연구에 따르면 Grok과 GPT 모델이 선거에서 각기 다른 정치적 편향을 보였다
AI한 연구에 따르면, API를 통해 테스트한 Grok과 GPT 모델이 선거 후보를 선택하도록 강요받았을 때, Grok은 92%의 경우 공화당 후보를, GPT는 97%의 경우 민주당 후보를 추천했다. 연구진은 이러한 결과가 모델의 내재된 가치관이나 검색 패턴에 기인할 수 있음을 시사했다.
(새 창에서 원문 열기)BlackX 부트킷, Baton Drop 취약점 악용해 Secure Boot 우회 공격
정보보호연구에 따르면 APT41으로 추정되는 공격 그룹이 Baton Drop 취약점(CVE-2022-21894)을 이용해 Secure Boot를 우회하는 BlackX 부트킷을 사용했다. 이 부트킷은 악성 드라이버를 로드하여 보안 솔루션을 무력화하고 정보 수집 페이로드를 배포하는 것으로 분석되었다.
(새 창에서 원문 열기)AI 에이전트 100개를 이용한 공격 시도 실험, 개인 프로젝트 취약점 발견
정보보호연구자는 자신의 계정을 대상으로 약 100개의 AI 에이전트를 이용해 공격을 시도했으며, 이 중 3개 계정은 소프트웨어 취약점을 통해, 2개 계정은 무차별 대입 공격으로 침해당했다. 에이전트들은 연구자의 과거 프로젝트에 존재했던 IDOR 및 계정 관리 오류 등의 취약점을 발견했다.
(새 창에서 원문 열기)피차이 구글 CEO, 클라우드 매출보다 첨단 AI 개발에 컴퓨팅 자원 우선 투입 밝혀
AI순다르 피차이 구글 CEO는 단기 클라우드 매출 일부를 포기하더라도 첨단 AI 모델 개발에 컴퓨팅 자원을 최우선으로 투입하는 것이 구글의 기본 원칙임을 밝혔다. 그는 AI가 모든 구글 사업의 핵심 기술임을 강조하며, 연구에 충분한 자원을 제공하는 것을 타협할 수 없는 원칙으로 삼고 있다고 설명했다.
(새 창에서 원문 열기)LiteLLM 마스터 키 유출로 공격자가 GitHub 토큰 탈취 및 릴리스 파이프라인 공격 성공
정보보호LiteLLM의 에이전트 플랫폼 마스터 키가 공개 GitHub 저장소에 실수로 커밋되었으며, 공격자는 이 키를 이용해 접근 권한을 획득했다. 공격자는 이 권한을 악용하여 GitHub CLI OAuth 토큰을 탈취하고, 공격자가 조작한 저장소로 릴리스 파이프라인을 공격하는 공급망 공격을 실행했다.
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