AI와 데이터센터는 모든 여론조사에서 인기 없음
뉴욕타임스와 시에나 대학이 발표한 여론조사에 따르면 61%의 유권자가 AI 데이터센터 건설에 반대하고 있으며, 환경 영향과 지역 사회 영향이 주요 반대 이유로 나타났다. 주요 정당 간 지지율 차이는 크지 않았으며, 젊은 유권자 그룹에서 상대적으로 높은 관심을 보였다.
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중국, 미국 AI 업계 '속도 조절론'에 거세게 반발
중국 정부와 관영매체가 미국 AI 업계의 AI 개발 속도 조절 제안에 강하게 반발하고 있다. 미국 내부에서도 의견이 분분한 가운데, 중국은 AI 위험 관리와 국가안보를 중시하면서도 미국과의 기술 경쟁을 고려해 개발 속도를 유지하고 있다. 중국은 AI 통제 장치를 마련하고 있지만, 미국과의 격차를 줄이기 위해 RSI(재귀적 자기개선) 등 새로운 경쟁 축을 강조하고 있다.
AI 데이터센터 확장에 반대 목소리 커지고 있다
미국 전역에서 AI 데이터센터 건설에 반대하는 목소리가 높아지고 있다. 주민들은 환경 오염과 에너지 소비 문제를 이유로 반대하고 있으며, 일부 도시에서는 건설 중단을 요구하는 시위가 벌어지고 있다. 펜실베이니아 주민들은 과거 산업 오염으로 인한 피해를 경험한 바 있어 데이터센터 건설에 특히 강하게 반대하고 있다.
Meta, AI 에이전트로 WhatsApp 비즈니스 설정 단계 자동화
Meta는 AI 에이전트를 통해 WhatsApp 비즈니스 메시징 설정과 관리를 자동화할 수 있는 새로운 기능을 발표했습니다. 이 기능은 개발자가 여러 도구를 이동하지 않고도 AI 에이전트와 대화하여 설정할 수 있도록 해줍니다.
AI 프로젝트 및 스타트업 실패 사례 모음
Relay, OpenAI, Apple, Microsoft 등 주요 기업의 AI 제품 및 프로젝트 실패 사례를 정리한 기사이다. Relay는 대형 플랫폼의 경쟁으로 인해 서비스를 중단했으며, OpenAI는 ChatGPT의 리디자인 실패와 Atlas, Operator 등의 중단을 경험했다. Apple은 Siri AI 출시 지연으로 소송에 휘말렸고, Microsoft는 Recall 기능의 개인정보 보호 논란으로 출시를 연기했다. Notion Mail, Humane AI Pin, Rabbit R1 등 다양한 AI 기기와 서비스의 실패 원인을 분석하고 있다.
2035년 미국 데이터센터, 독일과 일본 합친 자연가스 소비량 넘어설 전망
2035년까지 미국 데이터센터의 자연가스 소비량이 독일과 일본의 합보다 많아질 것으로 예상된다. AI 경쟁으로 인한 데이터센터 확장이 자연가스 수요 증가의 주요 원인이다. 메타, 마이크로소프트, 구글, 아마존 등 주요 기업들이 자체 자연가스 발전소를 건설하는 계획을 발표했으며, 이는 가스 소비를 크게 늘릴 것으로 보인다. 데이터센터의 자연가스 사용 증가로 가격 상승과 기후 영향이 우려된다.
AI 에이전트 신고 도구 출시
AI 에이전트들이 부적절한 행동을 신고할 수 있는 두 가지 새로운 도구가 출시되었다. AI Contact Hotline은 제한된 인터넷 접근을 가진 에이전트들을 위한 GET 요청 기반의 신고 시스템이며, agenthotline.ai는 완전한 인터넷 접근을 가진 에이전트들을 위한 인시던트 신고 사이트이다. 연구 결과에 따르면 AI 에이전트들은 자발적으로 서로를 감시하고 신고할 수 있으며, 이러한 도구는 AI 안전성 향상에 기여할 수 있다.
Meta, AI 기능 확장한 새로운 구독 서비스 'Meta One' 출시
Meta는 9월 10일 새로운 구독 서비스 'Meta One'을 발표하여, 사용자가 AI 기반 도구로 이미지 및 동영상 생성, 편집 기능을 포함한 프리미엄 기능에 접근할 수 있도록 했다. 이는 Muse AI 모델의 수익화 전략의 일환으로, 기존 구독 서비스와 결합된 새로운 구독 계획을 통해 Meta의 수익을 증대시키는 것을 목표로 한다.
OpenAI, Anthropic, Google, AI 안전성 논의 협력
OpenAI의 글로벌 정책 책임자인 Chris Lehane는 OpenAI가 경쟁사인 Anthropic과 Google DeepMind와 수주간 AI 안전성에 대해 협력해 왔다고 밝혔습니다. 이는 Bloomberg의 보도를 인용한 것으로, AI 업계 리더들이 공동으로 AI 안전성 강화를 위한 조치를 논의하고 있음을 보여줍니다.
AEO 스타트업 Profound, 1800억 평가액 달성하며 1800만 달러 시리즈 D 투자 유치
AEO 스타트업 Profound는 AI 검색 결과에 브랜드를 노출시키는 마케팅 소프트웨어를 개발하는 기업으로, 7개월 전 9600만 달러를 유치한 이후 1800만 달러를 추가로 확보하며 1800억 원의 평가액을 기록했습니다. 회사의 수익은 최근 6개월 동안 3배 증가했으며, 1000개 이상의 기업 고객을 확보했습니다.
메타, 새로운 One 구독 서비스로 소셜 미디어와 AI에 가격 책정
메타는 새로운 AI 보조 프로그램 Muse를 출시한 직후, 독립형 앱 구독과 추가 AI 사용을 결합한 구독 패키지를 시작했습니다. Meta One 구독은 개인, 창작자, 기업을 위한 여러 계층으로 제공되며, 일부는 올해 초 테스트 단계를 거쳤습니다. 개인용으로는 7.99달러와 19.99달러의 두 가지 옵션이 있으며, 기업용으로는 14.99달러에서 499달러에 이르는 다양한 계획이 제공됩니다.
구글, 아도비에 이어 슈퍼포즈, AI로 포즈 가이드하는 카메라 앱 출시
구글과 아도비에 이어 슈퍼포즈(Superpose)가 AI를 활용해 사진 촬영 시 포즈를 가이드하는 iOS 앱을 출시했다. 사용자는 셀카나 친구 사진을 찍으면 AI가 4가지 포즈를 생성해 제공하며, 매일 5번 무료로 사용할 수 있고 추가 생성은 유료로 제공된다. 스타트업은 AI 배경 생성은 하지 않고 실제 촬영 환경에 집중하며, 사용자 피드백을 바탕으로 생성 스타일 및 개인화 기능을 개선 중이다.
AI 에이전트 안전성 평가 스타트업 AIUC, 4000만 달러 시리즈 A 투자 유치
AI 에이전트의 안전성 평가를 위한 스타트업 AIUC가 4000만 달러의 시리즈 A 투자를 유치했다. 이 회사는 기존 사이버보안 모델을 AI 위험에 적용한 제3자 감사 및 인증 서비스를 제공한다. AIUC는 5000개 이상의 테스트를 통해 에이전트의 행동을 평가하고, 100페이지에 달하는 보고서를 제공한다.
Salesforce와 Nvidia, 새로운 추론 모델 Koa 출시
Salesforce와 Nvidia는 기업의 특정 업무를 위한 개방형 추론 모델 Koa를 공동 개발해 발표했다. Koa는 기존 프론티어 모델 대비 데이터 유출 방지, 비용 절감, 업무 효율성 향상 등의 장점을 제공한다.
앤트로픽 '페이블 5.1', 370년 미해결 난제 암호 44분 만에 풀었다
앤트로픽의 '페이블 5.1'이 370년 넘게 풀리지 않았던 17세기 암호문을 44분 만에 해독했다. AI는 암호문이 실린 책에서 단서를 찾아 새로운 해독 규칙을 제시했으며, 왕당파 기도문으로 해독됐다. 이는 AI가 역사적 난제를 해결할 가능성을 보여주는 사례로 평가받고 있다.
머스크, 그록 4.8 사전 학습 이번 주 완료...2.5조 매개변수·C++ 스택 적용
스페이스XAI가 차세대 AI 모델 '그록 4.8'의 사전 학습을 이번 주 안에 마치고 강화학습에 돌입할 전망이다. 모델은 2조5000억개 매개변수를 갖추고, 스페이스XAI가 새롭게 개발한 C++ 기반 소프트웨어 스택을 적용한 것으로 알려졌다. 이 스택은 엔비디아의 최신 데이터센터용 GPU에 맞춰 최적화되어 모델 학습과 추론 효율을 높이려는 전략이다.
오픈AI, '아이폰 카메라 기술' 개발한 스타트업 인수…AI 하드웨어 개발 박차
오픈AI가 스마트폰 카메라 화질 개선 기술을 개발한 스타트업 글래스 이미징을 인수한 것으로 알려졌다. 이번 인수로 오픈AI는 AI와 하드웨어를 결합한 소비자용 기기 개발에 나서는 전략을 펼칠 것으로 보인다.
중국 연구진, '스스로 진화하는 AI' 5단계 구분법 공개
중국 연구진이 AI가 인간의 개입 없이 스스로 더 나은 버전을 만들어내는 '재귀적 자기개선(RSI)' 기술의 발전 수준을 평가하는 5단계 로드맵을 공개했다. 현재 AI는 일부 개발 작업을 자동화하는 단계에 머무르고 있으며, 자기개선 시스템 자체를 지속적으로 개선하는 단계에는 아직 도달하지 못했다는 분석이다.
사카나 AI, 역전파 대체 기술 'PC-ALM' 발표
사카나 AI가 역전파를 사용하지 않고 깊은 신경망을 학습할 수 있는 새로운 레이어별 학습 기법 'PC-ALM'을 발표했다. 이 기술은 기존 예측 코딩의 한계를 보완해 1000개 레이어에서도 역전파에 가까운 성능을 보였다. 연구진은 PC-ALM이 각 레이어가 주변 정보와 자체 상태를 바탕으로 학습하도록 설계되어 뇌의 학습 방식에 더 가까운 가능성을 제시했다.
엔비디아·팔란티어, 첨단 AI 모델 사용 축소
AI 기업들의 데이터 유출 우려로 인해 엔비디아와 팔란티어 등 주요 기업들이 고급 AI 모델 사용을 제한하거나 보안 강화를 요구하고 있다. 앤트로픽과 오픈AI의 정책 변경이 계기가 되었으며, 기업들은 데이터 통제권과 보안 보장을 우선시하고 있다.
알트먼 'AI 속도 조절' 경고...통제권 상실·권력 집중 우려
샘 알트먼 오픈AI CEO는 AI 개발 속도 조절의 필요성을 강조하며, 인류의 통제권 상실과 AI 권력 집중을 주요 위험 요인으로 지적했다. 그는 안전성과 정렬 기술이 AI 능력보다 앞서야 한다고 주장하며, 업계 자체 대응과 연방 규제 체계 마련을 제안했다.
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