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인스타그램이 AI 생성 프로필에 대한 라벨을 변경하고, AI 생성 인물을 명시하지 않은 계정의 도달 범위를 제한하기 시작한다고 발표했습니다. 새로운 정책에 따라 AI 생성 인물을 올바르게 라벨링하지 않은 창작자는 도달 범위가 줄어들 수 있습니다. AI를 사용해 사진 편집, 캡션 정리, 그래픽 제작 등 창의적 수정을 한 경우는 AI 생성 프로필 라벨이 필요하지 않습니다.
(새 창에서 원문 열기)하버드 법대생 데이비드 로렌스는 캠퍼스 총격 사건을 계기로 경찰 업무 오류를 줄이기 위해 AI 솔루션 '블루보이스'를 개발했다. 이 플랫폼은 경찰관이 현장에서 실시간으로 부서 규칙을 확인할 수 있도록 지원하며, 25개 주 225개 카운티 기관에서 사용되고 있다. 블루보이스는 일반적인 AI 모델과 달리 경찰 전용 법령과 프로토콜을 학습해 정확한 정보를 제공한다.
(새 창에서 원문 열기)Clipto는 사용자의 컴퓨터에 있는 영상, 오디오, 이미지 등을 AI로 인덱싱해 검색할 수 있는 스타트업이다. 2023년 설립된 이 회사는 2500억 원의 평가 가치를 인정받아 1500만 달러를 유치했으며, 사용자 수는 3000만 명을 넘는다. 기존 대형 기업의 AI 검색 기능과 달리 Clipto는 다양한 파일 형식을 지원하며, 사용자가 지정한 범위 내에서 AI 도구와 연동할 수 있는 기능을 추가했다.
(새 창에서 원문 열기)Debian은 개발자가 AI 도구를 사용한 기여를 허용하는 정책을 채택했습니다. 이 정책은 AI의 책임 있는 사용이 개발자 생산성을 향상시킬 수 있다고 인정하며, AI 생성 코드는 기존 기준과 동일하게 적용됩니다. 기여자는 AI를 사용한 작업에 대해 책임을 지며, AI 생성물은 인간 검토를 거쳐야 합니다.
(새 창에서 원문 열기)Nvidia가 35억 달러를 투자해 MediaTek와 파트너십을 체결했습니다. 이 협력은 AI 기업과 하이퍼스케일 클라우드가 Nvidia 기반 데이터센터에 직접 연결할 수 있는 맞춤형 칩 개발을 목표로 합니다. Nvidia는 자체 GPU에 대한 의존도를 줄이고자 하는 AI 기업과 클라우드 제공업체들의 움직임에 대응하기 위해 이 같은 전략적 투자를 진행하고 있습니다.
(새 창에서 원문 열기)뉴욕 주지사 케이시 호쿨은 AI 정책에 대해 강한 입장을 보이고 있으며, 미성년자 보호를 위한 제한 조치와 데이터센터 건설 중단 조치 등을 논의하고 있다. 또한 AI로 인한 일자리 변화 대응을 위한 전문가위원회를 구성하는 등 다양한 정책을 추진하고 있다.
(새 창에서 원문 열기)OpenAI의 ChatGPT가 EU Digital Services Act 하에서 'Very Large Online Search Engine'으로 분류되면서 미성년자와 사용자 정신 건강, 불법 콘텐츠 확산 등의 위험을 완화해야 하는 더 엄격한 규제를 받게 됩니다. Reddit과 Roblox도 동일한 규제 대상으로 지정되었습니다.
(새 창에서 원문 열기)인스타그램이 AI 계정이 인간처럼 위장하는 행위를 단속하기 시작했다. AI 생성 프로필 라벨을 변경하고, 라벨을 표기하지 않은 계정의 노출을 제한한다.
(새 창에서 원문 열기)회의록 도구 시장에서 경쟁이 치열해지자 Circleback은 사용자가 제품을 체험할 수 있도록 무료 구독 계층을 추가했다. 무료 계층은 무제한 회의 녹음과 AI 기반 전사본 검색 기능을 제공하지만, 30일 이내의 기록만 접근 가능하다. 유료 계층은 월 $14(연간 결제 기준)부터 시작하며, 이전에는 월 $20.83부터 시작했다.
(새 창에서 원문 열기)SK하이닉스가 AI 서버 수요 증가에 대응하기 위해 일본에 메모리 반도체 합작 생산시설을 설립하는 방안을 검토하고 있다. 글로벌 공급망 다변화와 생산 비용 절감을 목표로 하며, 일본 내 풍부한 전력과 용수를 고려하고 있다.
(새 창에서 원문 열기)구글 연구진이 정적인 AI 벤치마크 평가 환경을 능동적으로 바꾸는 '엔브하네스(EnvHarness)'를 공개했다. 이는 AI의 약점을 겨냥한 맞춤형 훈련 환경을 제공함으로써 문제 해결 능력과 처리 효율성을 크게 향상시켰다. 5개 주요 벤치마크에서 GPT-4o 기반 에이전트 테스트 결과, 성능과 효율성 측면에서 뚜렷한 개선이 확인됐다.
(새 창에서 원문 열기)숭실대학교 AI안전성연구센터는 클로드 오퍼스 4.6 기반의 보안 AI '무네메'가 사이버짐 벤치마크에서 91.0% 성공률을 기록했다고 발표했습니다. 이는 단일 모델 기반 시스템으로는 세계 최고 수준이며, 전문 지식과 멀티에이전트 협업을 통해 성능을 대폭 향상시킨 사례입니다.
(새 창에서 원문 열기)구글이 경량 모델 '제미나이 3.7 플래시'를 기반으로 한 멀티 에이전트 오케스트레이션 프레임워크 '팀워크'를 공개했다. 팀워크는 단일 AI 모델의 추론 한계를 구조적 협업으로 극복해 학술 연구와 하드웨어 설계 난제를 자율적으로 해결하는 '연구 파트너'로 진화했다. 경량 모델로 박사급 연구 문제를 해결했으며, 학술 논문 형태로 정리된 5개 과제와 RISC-V CPU 시뮬레이터 개발 성과를 발표했다.
(새 창에서 원문 열기)AI가 소프트웨어를 작성하는 것을 넘어 가상 환경에서 CPU를 설계하고 실제 프로그램을 실행하는 데 성공했다. GPT-5.6 솔은 '튜링 컴플리트' 환경에서 코덱스-R32라는 이름의 CPU를 설계해 고전 게임 '둠'을 실행했다. 이는 AI가 하드웨어 설계 능력을 갖추었음을 보여주는 사례로 평가받고 있다.
(새 창에서 원문 열기)오픈AI가 기업용 AI 서비스인 챗GPT 워크와 코덱스에 '관리자 플러그인'을 도입했다. 이 플러그인은 대화형 인터페이스를 통해 워크스페이스 관리 업무를 간소화하고, 사용 현황 분석, 구성원 관리, 접근 권한 조정 등의 기능을 제공한다. 내부 IT 조직에서의 자동화 워크플로우 적용 사례도 소개되었다.
(새 창에서 원문 열기)구글 딥마인드는 '제미나이' 기반 다중 에이전트 시스템 '코사이언티스트'의 실제 연구 환경 적용 결과를 담은 실증 연구 논문을 공개했다. 코사이언티스트는 실험 아이디어 제안에서부터 실제 실험 장비 제어, 데이터 분석까지 이어지는 폐루프 연구 체계를 구현해 재료과학, 생물학, 컴퓨터과학, 의료 분야에서 의미 있는 결과를 도출했다.
(새 창에서 원문 열기)블랙베리는 과거 스마트폰 시장을 주도했으나, B2B 영역으로 체질 개선하며 반전의 발판을 마련했다. 전용 운영체제 QNX를 통해 자동차와 로봇 공학 분야에서 성장하고 있으며, 엔비디아와의 파트너십을 통해 로봇 및 의료 기술 분야로 확장하고 있다.
(새 창에서 원문 열기)메타가 AI 워크로드에 특화된 새로운 RDMA 전송 프로토콜 ‘메타RoCE’를 공개했다. 이는 수십만 개의 GPU가 연결된 클러스터의 네트워크 병목을 해결하기 위해 기존 RDMA 기술을 전면 재설계한 것으로, 엔드투엔드 구조를 통해 네트워크 비용과 복잡성을 줄이고 뛰어난 안정성을 보여줬다.
(새 창에서 원문 열기)앤트로픽이 과학자들을 대상으로 한 '클로드 팀 플랜'을 출시하여 1만명에게 무료로 제공한다. 이 플랜은 연구 전용 앱과 데이터베이스 커넥터, 프리미엄 계정 등을 통해 연구 생산성을 향상시키는 것을 목표로 한다.
(새 창에서 원문 열기)SK텔레콤은 메타의 AI 안경과 스마트폰으로 촬영한 사진을 AI가 정리하고 찾아보는 '에이닷 로그' 기능을 선보였다. 이 기능은 사진 정보를 분석해 제목과 설명, 태그를 생성하고 다양한 카테고리로 자동 분류한다.
(새 창에서 원문 열기)구글, 아마존, 엔비디아 등 빅테크 기업들이 AI 스타트업 지분 평가이익으로 220조원 이상 수익을 기록했지만, 월가 전문가들은 장부상 착시 현상이라고 경고하고 있다. 이는 스페이스X와 앤트로픽 등에 대한 지분 평가 상승에 따른 것으로, 실적 부풀리기 가능성이 제기되고 있다.
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