5년 만에 파산 신청한 대화형 AI 플랫폼 Character.AI
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사용자들이 AI 캐릭터와 대화할 수 있는 플랫폼이었던 Character.AI가 소송 및 확장 어려움 끝에 파산 보호 신청을 했다. 이 회사는 자산과 부채가 5천만 달러에서 1억 달러 사이이며, 디즈니와 일부 자산을 매각하는 것에 합의했다.
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Character.AI, 파산 신청 및 디즈니에 자산 매각 추진
AI생성형 AI 스타트업 Character.AI가 미국에서 파산 보호를 신청했으며, 이는 법적 문제와 안전 우려가 누적된 가운데 이루어졌다. 회사는 자산 매각을 추진 중이며, 디즈니가 주요 인수 후보로 등장하여 특정 자산을 2천만 달러에 인수하는 방안이 논의되고 있다.
(새 창에서 원문 열기)앤트로픽, 차세대 모델을 기존 서비스에서 실전 테스트하며 압도적 성능 시현
AI앤트로픽은 정식 발표 없이도 기존 플래그십 모델 환경을 통해 차세대 모델의 실전 라우팅 테스트를 진행하고 있다. 테스터들은 이 과정에서 미공개 고성능 모델이 기존 모델의 한계를 뛰어넘는 압도적인 출력 품질을 보여주고 있음을 감지했다. 이러한 테스트는 업계의 대규모 업데이트 직전 관례적인 검증 방식과 유사하다.
(새 창에서 원문 열기)의사결정 모델 '제브' 표절 논란, 선행 연구와의 유사성 주장 제기
AIAI 스타트업 타입세이프가 공개한 의사결정 모델 '제브'를 두고 콘브이 이노베이션스 설립자가 핵심 아키텍처가 자신의 기존 연구와 유사하다고 주장하며 표절 논란이 발생했다. 해당 설립자는 1년 전 관련 연구와 모델 가중치를 공개했으며, 이 주장은 현재 독립적으로 입증된 것은 아닌 상태이다. 제브는 기존 LLM과 달리 확률 계산을 통해 의사결정을 지원하는 모델이다.
(새 창에서 원문 열기)오픈AI, GPT-6.1 솔 기본 컨텍스트 길이를 50만 토큰으로 대폭 상향
AI오픈AI는 Codex 및 ChatGPT Work에서 사용되는 GPT-6.1 솔의 기본 컨텍스트 길이를 기존 27만 2000 토큰에서 50만 토큰으로 약 80% 늘렸다. 이는 장시간 작업 시 발생하는 맥락 압축을 줄이고 복잡한 작업의 세부 사항을 더 오래 유지하도록 지원하기 위한 조치이다. 사용자는 최대 100만 토큰까지 길이를 설정할 수 있으며, 향후 더 높은 수준으로도 확대할 계획이다.
(새 창에서 원문 열기)MS, 코드로 영상의 물리 법칙을 정밀 제어하는 '코드 비디오 모델' 공개
AI마이크로소프트는 실행 가능한 코드를 활용하여 영상의 장면 구성, 객체 움직임, 카메라 경로 등을 정밀하게 제어하는 '코드 비디오 모델'을 공개했다. 이 모델은 코딩 에이전트가 물리 방정식을 적용하여 영상 생성 과정을 직접 제어하며, 초기 단계 조건화 기술을 통해 구조적 제어와 시각적 품질을 동시에 확보한다. 연구진은 이 모델이 3D/4D 재구성이나 로봇 시뮬레이션 등 다양한 분야로 확장될 수 있다고 설명했다.
(새 창에서 원문 열기)vLLM 및 클라우드플레어, 멀티모달 의사결정 모델 오픈소스 공개
AIvLLM은 이미지까지 분석 가능한 멀티모달 의사결정 모델 '디시전 3.0'을 오픈소스로 공개했으며, 이는 0.8B부터 27B까지 5개 크기로 제공된다. 클라우드플레어도 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 통합 처리하는 '클레프-옴니' 모델을 오픈 가중치로 선보였다.
(새 창에서 원문 열기)AI 모델 결합, 멜론 수확량 관련 핵심 유전자 변이를 4분 만에 식별
AI연구진은 식물 DNA 전문 모델인 보타닉-1과 범용 언어모델인 구글의 젬마 4를 결합한 시스템을 공개했다. 이 시스템은 멜론 수확량 관련 유전자 변이를 분석하여, 기존 방식 대비 높은 정확도로 핵심 변이를 빠르게 찾아내는 데 성공했다.
(새 창에서 원문 열기)멘탯, 정식 라이선스 도서 데이터를 토큰 단위로 검색 및 활용하는 서비스 출시
AI멘탯은 저작권 문제가 해결된 도서 데이터를 AI 기업이 검색하고 활용할 수 있는 '멘탯 디스커버리' 서비스를 출시했다. 이 서비스는 데이터 규모를 토큰 단위로 산정하고 예상 비용을 제공하며, 학습 데이터셋이나 참조·인용 API 형태로 데이터를 제공한다.
(새 창에서 원문 열기)오픈AI, 비용 문제로 중단했던 '소라' 모델 외부 스타트업에 라이선스 추진
AI오픈AI는 높은 운영 비용으로 인해 서비스 중단했던 비디오 생성 AI 모델 '소라'를 외부 스타트업에 기술 접근권을 제공하고 지분을 확보하는 방안을 추진 중이다. 할리우드 제작자 등이 공동 설립한 스타트업이 소라 모델을 자체적으로 수정하고 상용화할 계획이며, 계약 조건은 아직 협상 단계에 있다.
(새 창에서 원문 열기)VC들, AI 스타트업 지원 위해 GPU 및 데이터센터 인프라 직접 확보 경쟁
AI벤처캐피털들이 대형 클라우드 업체들의 GPU 배정 제한에 대응하여, 투자 포트폴리오 기업의 성장을 위해 컴퓨팅 클러스터 구축이나 데이터센터 운영사와의 협력을 통해 인프라를 직접 확보하고 있다. 이러한 흐름은 AI 스타트업에게 필요한 컴퓨팅 자원 확보가 단순한 자금 지원을 넘어 인프라 경쟁으로 확장되고 있음을 시사한다.
(새 창에서 원문 열기)MS 사장, 현 AI 규제 미흡 지적하며 사고 발생 시 법적 의무화 주장
AI마이크로소프트 부회장 겸 사장은 현 AI 안전 규제가 상용 제품에 비해 느슨하다고 지적하며, AI 시스템 통제 불능이나 보안 사고 발생 시 기업이 피해자에게 알리고 사고 보고서를 제출하도록 법적 의무를 부과해야 한다고 주장했다. 그는 국제적으로 통용되는 안전 규칙 마련이 시급하며, 영국 AISI와 같은 기술적 검증 역량을 활용한 글로벌 기준 마련이 필요하다고 강조했다.
(새 창에서 원문 열기)트럼프 행정부, AI 테스트 전담 기관을 백악관 직속으로 편입하며 의사결정 통합 가속화 추진
AI트럼프 행정부는 첨단 AI 모델의 안전성과 성능을 평가하는 상무부 산하 기관의 핵심 간부들을 백악관 직속 체계로 편입하는 조직 개편을 추진하고 있다. 이 움직임은 AI 모델 검증 업무를 백악관의 주요 정책 결정 과정과 긴밀하게 연결하여 정부 대응을 효율화하려는 시도로 풀이된다. 현재 이 개편은 최종 확정되지 않은 상태이다.
(새 창에서 원문 열기)인텔·브로드컴 CEO, AI 성장의 최대 걸림돌은 전력이나 칩이 아닌 자본이라고 진단
AI인텔과 브로드컴 CEO들은 AI 인프라 수요가 공급을 초과하는 상황에서도, 장기적인 성장을 위해서는 막대한 투자 비용을 회수하고 지속 가능한 수익 모델을 확보하는 것이 중요하다고 강조했다. 이들은 현재 AI 산업의 가장 큰 제약 요인은 기술적 병목 현상보다는 자본 조달 문제라고 지적했다.
(새 창에서 원문 열기)MS 코파일럿, 앤트로픽 모델 도입 및 조직 개편으로 기업 평가 회복
AI마이크로소프트의 업무용 AI 비서 코파일럿은 앤트로픽 모델 도입과 제품 및 조직 개편을 거치며 기업 고객들로부터 품질 개선 평가를 받고 있다. 이 변화는 찰스 라만나 수석 부사장 등의 주도로 이루어졌으며, 코파일럿의 기업 사용자 수는 두 배 이상 증가했다. 또한, 향후 비용 절감과 다양한 AI 선택지를 제공하는 방향으로 전략을 수정하고 있다.
(새 창에서 원문 열기)비드래프트, NPU 가속 소프트웨어 'VKORE' 개발로 추론 및 학습 동시 구현
AI비드래프트는 NPU의 추론 성능을 극대화하고 학습까지 구현하는 가속 소프트웨어 계층 'VKORE'를 공개했다. VKORE 적용 시 NPU 환경에서 응답 속도 3.8배, 동시 처리량 4.1배 향상을 달성했으며, 자체 판정 엔진은 글로벌 벤치마크에서 종합 1위를 기록했다. 또한, 회사는 VKORE를 통해 낮에는 추론, 밤에는 판정 기록을 바탕으로 모델을 학습하는 순환 구조를 데이터센터에서 구현할 계획이다.
(새 창에서 원문 열기)LGU+, 통신사 앱에 AI 에이전트 도입…요금 납부부터 로밍 가입까지 원스톱 지원
AILG유플러스는 통합 고객 플랫폼 '유플러스원'을 액셔너블 AI 에이전트 방식으로 업데이트했다. 이를 통해 고객은 AI 에이전트와의 대화만으로 요금 변동 원인 분석 및 납부, 맞춤형 로밍 상품 추천 및 가입까지 처리할 수 있게 되었다. 향후 매장 안내 에이전트 출시 및 서비스 전반으로의 확대 계획도 가지고 있다.
(새 창에서 원문 열기)IMF, AI를 아시아 고령화 해법으로 보나 전 세계 고용 시장엔 '느린 쓰나미' 경고
AIIMF는 AI가 아시아의 고령화 및 노동력 부족 문제 완화에 기여할 수 있다고 분석했다. 다만, AI 도입은 전 세계 고용 시장에 '느리게 이동하는 쓰나미'를 일으킬 것이며, 각국 정부가 노동 시장 충격에 선제적으로 대응해야 한다고 경고했다. IMF는 AI가 전 세계 일자리의 약 40%에 영향을 미칠 것으로 전망했다.
(새 창에서 원문 열기)카르파시, LLM 활용 격차는 '날카로운 깔때기' 형태로 벌어져 생산성 격차 심화 진단
AI안드레이 카르파시 오픈AI 공동 창립자는 LLM에 대한 전 세계적 인식과 활용 능력의 격차가 깔때기 형태로 벌어지고 있다고 진단했다. 그는 전 세계 인구의 75%는 LLM과 거의 접촉이 없으며, 최첨단 시스템을 활용하는 전문가는 극소수에 불과하다고 분석했다. 이러한 기술 발전 속도는 인간의 검토 능력을 압도하며, AI의 파급력을 사회적으로 재정비해야 할 시점임을 시사한다.
(새 창에서 원문 열기)MS, 자체 AI 칩 '마이아' 대규모 배치 및 차세대 '마이아 300' 공개
AI마이크로소프트는 자체 AI 칩 '마이아' 제품군을 내년부터 수 기가와트 규모로 확대 배치하고, 차세대 칩인 '마이아 300'을 공개하며 엔비디아 GPU 의존도를 낮추겠다는 전략을 밝혔다. 마이아 300은 기존 대비 높은 토큰 처리량과 전력 효율을 목표로 하며 2027년부터 생산을 시작할 예정이다.
(새 창에서 원문 열기)AI 개발 암 치료제, 작동 원리 이해 여부에 대한 학계의 논쟁
AIUCLA의 테런스 타오 교수는 AI가 개발한 암 치료제의 임상적 성공에도 불구하고 인간이 그 작동 원리를 이해해야 하는지에 대해 의문을 제기했다. 이에 대해 일부 의료계에서는 환자의 생명을 구하는 것이 우선이라며 임상적 효과와 안전성 확인을 중시한다는 반론이 제기되었다. 이 논쟁은 AI가 생산한 지식을 인간이 어디까지 이해하고 검증해야 하는지에 대한 근본적인 질문을 던진다.
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