SK하이닉스, AI 붐 대응 위해 일본 메모리 합작공장 설립 검토
SK하이닉스가 AI 서버 수요 증가에 대응하기 위해 일본에 메모리 반도체 합작 생산시설을 설립하는 방안을 검토하고 있다. 글로벌 공급망 다변화와 생산 비용 절감을 목표로 하며, 일본 내 풍부한 전력과 용수를 고려하고 있다.
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구글, AI 벤치마크 평가 환경 '엔브하네스' 공개…AI 실력 향상 효과 확인
구글 연구진이 정적인 AI 벤치마크 평가 환경을 능동적으로 바꾸는 '엔브하네스(EnvHarness)'를 공개했다. 이는 AI의 약점을 겨냥한 맞춤형 훈련 환경을 제공함으로써 문제 해결 능력과 처리 효율성을 크게 향상시켰다. 5개 주요 벤치마크에서 GPT-4o 기반 에이전트 테스트 결과, 성능과 효율성 측면에서 뚜렷한 개선이 확인됐다.
숭실대, 클로드 기반 보안 AI '무네메' 개발…글로벌 벤치마크 91% 달성
숭실대학교 AI안전성연구센터는 클로드 오퍼스 4.6 기반의 보안 AI '무네메'가 사이버짐 벤치마크에서 91.0% 성공률을 기록했다고 발표했습니다. 이는 단일 모델 기반 시스템으로는 세계 최고 수준이며, 전문 지식과 멀티에이전트 협업을 통해 성능을 대폭 향상시킨 사례입니다.
구글, 멀티 에이전트 '팀워크' 공개…제미나이 플래시로 난제 해결
구글이 경량 모델 '제미나이 3.7 플래시'를 기반으로 한 멀티 에이전트 오케스트레이션 프레임워크 '팀워크'를 공개했다. 팀워크는 단일 AI 모델의 추론 한계를 구조적 협업으로 극복해 학술 연구와 하드웨어 설계 난제를 자율적으로 해결하는 '연구 파트너'로 진화했다. 경량 모델로 박사급 연구 문제를 해결했으며, 학술 논문 형태로 정리된 5개 과제와 RISC-V CPU 시뮬레이터 개발 성과를 발표했다.
GPT-5.6 솔, 코딩 넘어 가상 CPU 설계까지…게임 ‘둠’ 구동 성공
AI가 소프트웨어를 작성하는 것을 넘어 가상 환경에서 CPU를 설계하고 실제 프로그램을 실행하는 데 성공했다. GPT-5.6 솔은 '튜링 컴플리트' 환경에서 코덱스-R32라는 이름의 CPU를 설계해 고전 게임 '둠'을 실행했다. 이는 AI가 하드웨어 설계 능력을 갖추었음을 보여주는 사례로 평가받고 있다.
오픈AI, 챗GPT 워크·코덱스에 '관리자 플러그인' 추가
오픈AI가 기업용 AI 서비스인 챗GPT 워크와 코덱스에 '관리자 플러그인'을 도입했다. 이 플러그인은 대화형 인터페이스를 통해 워크스페이스 관리 업무를 간소화하고, 사용 현황 분석, 구성원 관리, 접근 권한 조정 등의 기능을 제공한다. 내부 IT 조직에서의 자동화 워크플로우 적용 사례도 소개되었다.
구글 딥마인드, AI 연구 도구 '코사이언티스트' 실제 연구 성과 발표
구글 딥마인드는 '제미나이' 기반 다중 에이전트 시스템 '코사이언티스트'의 실제 연구 환경 적용 결과를 담은 실증 연구 논문을 공개했다. 코사이언티스트는 실험 아이디어 제안에서부터 실제 실험 장비 제어, 데이터 분석까지 이어지는 폐루프 연구 체계를 구현해 재료과학, 생물학, 컴퓨터과학, 의료 분야에서 의미 있는 결과를 도출했다.
블랙베리, 자동차 이어 로봇 AI 시장 공략
블랙베리는 과거 스마트폰 시장을 주도했으나, B2B 영역으로 체질 개선하며 반전의 발판을 마련했다. 전용 운영체제 QNX를 통해 자동차와 로봇 공학 분야에서 성장하고 있으며, 엔비디아와의 파트너십을 통해 로봇 및 의료 기술 분야로 확장하고 있다.
메타, AI 전용 통신 규격 ‘메타RoCE’ 공개
메타가 AI 워크로드에 특화된 새로운 RDMA 전송 프로토콜 ‘메타RoCE’를 공개했다. 이는 수십만 개의 GPU가 연결된 클러스터의 네트워크 병목을 해결하기 위해 기존 RDMA 기술을 전면 재설계한 것으로, 엔드투엔드 구조를 통해 네트워크 비용과 복잡성을 줄이고 뛰어난 안정성을 보여줬다.
앤트로픽, 과학자용 '클로드 팀 플랜' 출시...1만명에 무료 제공
앤트로픽이 과학자들을 대상으로 한 '클로드 팀 플랜'을 출시하여 1만명에게 무료로 제공한다. 이 플랜은 연구 전용 앱과 데이터베이스 커넥터, 프리미엄 계정 등을 통해 연구 생산성을 향상시키는 것을 목표로 한다.
SKT, AI 안경 사진 정리 기능 '에이닷 로그' 출시
SK텔레콤은 메타의 AI 안경과 스마트폰으로 촬영한 사진을 AI가 정리하고 찾아보는 '에이닷 로그' 기능을 선보였다. 이 기능은 사진 정보를 분석해 제목과 설명, 태그를 생성하고 다양한 카테고리로 자동 분류한다.
빅테크, 스타트업 지분 평가이익으로 220조 횡재…월가 착시 경고
구글, 아마존, 엔비디아 등 빅테크 기업들이 AI 스타트업 지분 평가이익으로 220조원 이상 수익을 기록했지만, 월가 전문가들은 장부상 착시 현상이라고 경고하고 있다. 이는 스페이스X와 앤트로픽 등에 대한 지분 평가 상승에 따른 것으로, 실적 부풀리기 가능성이 제기되고 있다.
맥, AI 기업들 대량 구매로 애플 내 최고 인기 제품으로 떠오르다
오픈AI와 앤트로픽 등 주요 AI 기업들이 애플의 맥 미니와 맥 스튜디오를 대량 구매하면서, 맥 제품군이 애플 내에서 가장 빠르게 성장하는 사업 부문으로 떠올랐다. AI 에이전트와 온디바이스 AI 트렌드 확산으로 인해 맥 데스크톱의 수요가 급증하고 있으며, 이는 애플의 새로운 칩 탑재 제품 출시와 공급 부족 문제로 이어지고 있다.
스페이스X, 가스 터빈 부품 직접 생산…데이터센터 전력난 정면 돌파
스페이스X가 AI 데이터센터의 전력난을 해결하기 위해 대형 가스 터빈 부품을 직접 생산할 계획을 발표했다. 터빈 블레이드 공급 부족을 자체 주조 공장 설립을 통해 해결하고, 천연가스 발전을 통해 태양광을 보완할 예정이다.
‘K-폴드’ 하나로 단백질·약물·핵산 예측…“한국판 신약 설계 모델 나와”
KAIST는 과학기술정보통신부의 AI 특화 파운데이션 모델 프로젝트를 통해 차세대 바이오 AI 모델 ‘K-폴드’를 공개했다. K-폴드는 단백질, 약물, 핵산의 구조 예측 정확도가 기존 해외 모델에 근접하거나 상회하며, 예측 속도를 최대 25배 향상시켰다. 또한, 70억 매개변수 메인 모델과 20억 매개변수 경량 모델이 아파치 2.0 라이선스로 무료 배포될 예정이다.
채널코퍼레이션, 업스테이지·프렌들리AI와 'AI 실무 토론회' 연다
채널코퍼레이션은 9월18일 서울 본사에서 업스테이지와 프렌들리AI와 함께 AI 제품 개발 실무 토론회를 개최한다. 행사에서는 AI 업계 리더들이 국내 AI 발전 방향을 논의하고, AI 서비스 개발 과정에서 마주한 문제와 해결 기준을 사례 중심으로 공유할 예정이다.
아스테로모프 AI 모델, 국제물리올림피아드서 금메달 성적 기록
국내 AI 스타트업 아스테로모프가 자체 개발 AI 모델로 국제물리올림피아드에서 금메달에 해당하는 성적을 거뒀다. 모델은 텍스트, 수식, 그림, 그래프 등을 종합적으로 처리해 물리적 추론 과정에 반영했으며, 30점 만점에 28.6점을 기록했다.
미국, 드론 및 로봇 규제 강화… 중국의 규모 경쟁력으로 우회
미국은 국가보안 우려를 이유로 중국산 고급 로봇 시스템 및 드론에 대한 제재를 강화하고 있으며, 중국은 드론 및 인형 로봇 분야에서 규모와 비용 경쟁력을 바탕으로 시장 확대를 이어가고 있다. 전문가들은 미국의 제재가 중국 기업을 완전히 차단하지 못하고 글로벌 시장이 분열될 수 있다고 분석하고 있다.
머스크, AI 인프라 전력 문제 해결을 위한 자체 가스 터빈 제조 추진
elon musk는 ai 인프라의 전력 문제를 해결하기 위해 spaceX가 가스 터빈 제조를 자체적으로 진행하고 있다고 밝혔습니다. 이는 기존의 터빈 블레이드 제조 과정의 병목 현상을 해결하기 위한 전략입니다. 그러나 이 과정에서 발생하는 오염 문제도 함께 제기되고 있습니다.
텍사스 주지사 애벗, Flock 카메라 추가 자금 지원 중단
텍사스 주지사 애벗이 Flock의 AI 감시 카메라에 대한 자금 지원을 중단시켰다. 이는 Flock 카메라 사용과 관련된 개인정보 보호 우려와 정치적 반발이 커지고 있는 가운데 이뤄진 결정이다. 텍사스 주는 이미 3,000만 달러 이상을 Flock 카메라에 투자했으며, 이 자금은 보험 가입 시 1달러 추가 요금을 통해 조달된 것으로 알려졌다.
Caterpillar, 채굴에서 습득한 경험으로 AI 배포 확대
Caterpillar는 AI를 물리적 작업 현장에 통합하는 데 어려움을 겪는 기업들의 문제를 해결하기 위해 채굴 분야에서 습득한 경험을 AI 배포에 적용하고 있다. 회사는 AI를 활용한 다양한 도구와 소프트웨어를 통해 기술자와 직원들이 작업 효율성을 높도록 지원하고 있으며, 1.6만 개의 연결된 자산과 16PB의 구조화된 데이터를 기반으로 AI 시스템을 개발하고 있다. 또한, 11만 8천 명의 직원을 AI, 자율주행, 로봇 기술에 훈련시키기 위해 5년간 1억 달러를 투자할 계획이다.
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