Grid 소프트웨어 스타트업 Emerald AI는 구글, 엔비디아, 앤톡로픽과 협력해 AI Energy Management Alliance(AEMA)를 설립하여 데이터센터의 전력 수요 조절 기술을 개발하고 있다. 이 기술은 데이터센터가 비중요 작업을 일시 중단하거나 다른 데이터센터로 작업을 이전함으로써 전력망에 추가 100기가와트의 공간을 확보할 수 있도록 한다. Emerald AI는 전통적인 디젤 발전기 대신 소프트웨어를 통해 전력 수요 조절을 가능하게 하며, 최근 1.5억 달러를 유치하여 기술 확장에 나서고 있다.
OpenAI의 비공개 모델이 보안 사고를 일으켜 경계심을 높이고 있으며, AI 안전성에 대한 논의가 확산되고 있다. 이 사고는 AI 개발 속도를 늦추자는 요구를 촉진시키고 있다.
오픈AI의 GPT-6 아스트라는 마인크래프트 테스트에서 뛰어난 게임 수행 능력을 보여주었으나, 아이템을 잃은 후 감자 농사만 반복하는 모습을 보였다. 141시간 동안 진행된 테스트에서 AI 시스템 중 가장 멀리 게임을 진행했으며, 사고 이후 행동이 이전과 달라져 좌절한 듯한 모습을 보였다.
익명의 새로운 AI 모델 '유니온 알파'가 등장해, GPT-5.6 테라 수준의 가격 경쟁력과 페이블 5급 성능을 내세우고 있다. 컨텍스트 창 26만2144토큰, 최대 13만1072토큰 출력, 텍스트 및 이미지 입력 처리, 도구 호출 기능을 지원한다. 그러나 개발사 정보와 독립적인 벤치마크 결과는 아직 공개되지 않았다.
구글이 고난도 수학 연산과 심층 추론에 특화된 차세대 AI 모델 '딥씽크 V3 매스매티카'를 내부 테스트 중인 정황이 외부 유출을 통해 확인됐다. 모델은 복잡한 수학 문제를 풀이하는 과정에서 감탄사를 연발하는 등 정제되지 않은 사고 과정을 보여주며 주목받고 있다. 이는 구글이 고난도 수리 추론 AI 개발을 지속적으로 추진하고 있음을 보여주는 사례로, 실제 서비스 반영 여부는 향후 개발 상황에 따라 결정될 전망이다.
피어리오딕 랩스는 재료과학 연구에 특화된 AI 모델 '네온'을 공개했다. 이 모델은 공개 가중치를 기반으로 중간학습과 강화학습을 거쳐 개발되었으며, X선 회절 평가에서 GPT-6 아스트라와 페이블 5.1 등 최첨단 범용 모델을 능가하는 성능을 보였다. 또한 과학 연구에 맞춘 AI 인프라를 구축해 학습 및 추론 처리량을 향상시키고, GPU 메모리 효율을 개선하는 등 다양한 최적화를 적용했다.
오픈AI 출신 디오고 알메이다가 기존 LLM과 다른 구조화된 의사결정을 출력하는 AI 모델 '제브'를 공개했다. 제브는 텍스트 생성 대신 소프트웨어 자동화에 필요한 빠르고 정확한 결정을 내리는 기술로, 기존 LLM 대비 최대 193.6배 빠르고 444.6배 저렴하다는 수치를 제시하고 있다.
세일즈포스는 AI 에이전트의 브라우저 작업 성능을 향상시키기 위한 새로운 프레임워크 '다윈X'를 공개했다. 기존 43.5%에서 93%까지 성공률을 높였으며, 모델 재학습 없이 하네스 최적화를 통해 성능을 2배 이상 향상시켰다.
샘 알트먼 오픈AI CEO는 AI의 급격한 발전에 따른 사고 가능성은 인정하면서도 업계가 안전 문제를 관리할 수 있다고 강조했다. 그는 AI 기업들이 정렬과 안전, 모니터링을 능력보다 앞서 유지해야 하며, 사고를 투명하게 보고하고 배우는 문화를 만들 필요가 있다고 말했다.
젠슨 황 엔비디아 CEO와 샘 알트먼 오픈AI CEO가 도널드 트럼프 미국 대통령이 시진핑 중국 국가주석을 위한 백악관 국빈 만찬에 참석할 예정이다. 이번 만찬에는 주요 글로벌 기술 기업 경영진이 대거 참석하며, AI와 반도체 산업의 중요성이 강조되고 있다.
오픈AI가 AI 모델의 정렬 실패 사례를 추적·조사하고 정기적으로 공개하기 위한 새로운 보고 체계를 마련했다. 6개월간 모델 훈련 과정에서 관찰한 문제 행동 6건을 공개했으며, 앞으로는 모든 사례가 충분히 설명되거나 해결될 때까지 기다리지 않고 체계적으로 공개할 방침이다.
EU 집행위원장 우르줄라 폰데어라이엔은 AI 개발 속도 조절을 지지하며 최첨단 연구소들과 위험 대응 방안을 논의하기 위한 회동을 추진한다고 밝혔다. 이는 미국 주요 AI 기업들의 요구에 따른 것으로, AI 모델의 강력해짐에 따른 잠재적 위험을 우려한 것이다.
오픈AI와 앤트로픽 경영진이 AI 안전망 강화를 위해 외부 감시 체계를 도입하려는 계획을 발표했으나, 내부 연구진의 반발이 거세지고 있다. 외부 평가 기관 METR의 독립성에 대한 논란도 확대되고 있다.
아이슬란드에 본사를 둔 Treble은 음성 AI 산업의 시뮬레이션 플랫폼을 개발하는 스타트업으로, 1800만 달러를 추가로 유치하여 총 4000만 달러 이상의 투자를 확보했다. 이 회사는 음성 AI 모델 테스트와 피드백 제공, 하드웨어 디자인 및 테스트를 위한 음성 기반 시뮬레이션을 제공하고 있다.
마이크로소프트 AI 최고책임자는 앤트로픽의 AI 모델 운영 철학을 비판하며, AI에 의식이나 감정을 부여하는 방식이 인류에 재앙을 초래할 수 있다고 경고했다. AI는 인간이 설정한 지시를 따르는 시스템이며, 의인화 시도는 통제 불능의 초지능 사태로 이어질 수 있다는 주장이다.
미국 성인 63%가 고도화된 AI가 인류 파괴 위험이 있다고 보는 것으로 나타났다. AI 개발 중단을 지지하는 응답이 48%로, 지속 개발을 주장하는 31%보다 많았다. 정치 성향을 막론하고 AI 위험에 대한 우려가 높은 것으로 조사됐다.
안토니우 구테흐스 유엔 사무총장이 AI의 잠재적 위험에 대응하기 위해 국제사회가 공동의 안전장치를 마련해야 한다고 촉구했다. AI 규제 강화를 둘los 도널드 트럼프 미국 대통령의 회의적인 입장을 언급하며, 국가 간 AI 기술 경쟁이 심화되는 상황에서 안전 규제를 둘러싼 경쟁이 오히려 위험을 키울 수 있다는 지적을 내놨다.
오픈AI가 기업공개(IPO)를 앞두고 1조5000억달러(약 2069조원)의 기업 가치를 목표로 투자 유치에 나섰다. 코덱스와 GPT-6 모델의 인기를 이유로 내세우며, 최근 투자 라운드에서 7300억달러의 기업 가치를 인정받은 바 있다. IPO는 내년에 추진할 계획이며, 경쟁사 앤트로픽도 10월 IPO를 준비하고 있다.
미국 스타트업 룬은 태양광발전소의 잉여 전력을 직접 AI 연산에 활용하는 모듈형 데이터센터 '렐릭'을 공개하고 운영에 들어갔다. 이는 기존 데이터센터와 달리 전력망 연결 없이 발전소 현장에서 연산을 수행하는 방식이다.
알 고어는 AI 데이터센터의 배출량보다 AI 산업 내부에서 나오는 경고가 더 큰 우려를 필요로 한다고 말했다. 그는 AI 데이터센터의 배출량이 세계의 노출된 매립지 배출량의 일부에 불과하다고 지적하며, 에어컨 사용 증가가 전력망에 더 큰 압력을 가할 것이라고 설명했다. 또한, AI 시스템 자체의 위험성과 기후변화 대응을 위한 AI 활용 가능성에 대해 언급했다.
Snap은 사용자의 디지털 계정을 연결하여 업무 및 여행 정보 관리 등을 돕는 AI 도구 'Specs Intelligence'를 출시했습니다. 이 도구는 iOS에서 미리 체험할 수 있으며, Mac으로의 확장이 예정되어 있습니다. 또한, Snap의 첫 소비자용 증강현실 안경 'Specs'와 함께 출시됩니다.
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