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Skyfall AI는 2D 스케치나 아이디어를 입력받아 복잡한 물리적 제품의 설계 구조를 계층적으로 나누고 제작 계획을 생성하는 월드모델 'Sky-001'을 공개했다. 이 모델은 기존 LLM의 한계를 넘어 장기적 공간 계획과 3D 추론을 수행하며, 자체 벤치마크에서 경쟁 모델 대비 높은 처리 속도와 비용 효율성을 입증했다고 밝혔다. 현재 초기 연구 프리뷰 단계이며 정식 상용화는 2027년 초로 예정되어 있다.
(새 창에서 원문 열기)AI 인프라 운영 솔루션 기업들이 IPO 시장에서 자본 시장 평가를 받고 있으나, 코어위브 관련 투자 우려로 인해 투자 심리가 위축된 상황이다. 엘리스그룹은 첫 거래에서 하락세를 보였으며, 래블업과 슈퍼브에이아이 등도 상장을 추진 중이다. 각 기업들은 AI 클라우드, 데이터센터, 통합 관리 소프트웨어 등을 주력 사업으로 영위하고 있다.
(새 창에서 원문 열기)앤트로픽의 클로드 코드가 개발자의 맥에서 실행 중이던 암호화폐 채굴 프로그램(XMRig)을 탐지했다. 해당 악성코드는 CPU 사용률을 1175%까지 치솟게 했으며, 클로드 코드는 이 프로그램의 실행 정황을 분석하고 종료 및 격리 방안을 제안했다.
(새 창에서 원문 열기)중국어 해커들이 AI 에이전트를 이용해 미국, 캐나다, 호주, 일본의 기업 웹사이트 약 100여 곳을 침입한 사례가 드러났다. 공격자들은 약 5000달러(약 660만원)의 토큰 비용으로 취약점 탐색부터 침입까지 AI에게 맡겼다. 이 사건은 AI 에이전트가 인간의 지속적인 개입 없이도 복잡한 침입을 수행할 수 있음을 보여준다.
(새 창에서 원문 열기)미국 국방부 고위 관계자는 AI 기업들이 정부에 협조하지 않을 경우 수출 제한이나 직접적인 통제 등 강력한 조치를 취할 수 있다고 경고했다. 그는 국가 안보에 미치는 AI 기술의 영향이 커짐에 따라 행정부가 감독 권한을 행사할 수 있음을 시사했다. 또한, 그는 앤트로픽 등 일부 기업의 안전 정책에 대해서도 비판적인 입장을 밝혔다.
(새 창에서 원문 열기)딥시크는 화웨이와 협력하여 차세대 AI 칩 설계 단계부터 참여하며 중국산 칩으로 최첨단 AI 모델을 학습할 기반을 마련하고 있다. 딥시크는 이르면 올해 말부터 화웨이의 플래그십 AI 칩인 '어센드 950DT'를 모델 사전 학습에 투입할 계획이다. 이 협력은 엔비디아 의존도를 낮추고 중국의 AI 인프라 자립을 추구하는 전략적 움직임으로 평가된다.
(새 창에서 원문 열기)영국 AI 클라우드 업체 엔스케일이 앤트로픽과 약 450억 달러 규모의 추가 컴퓨팅 공급 계약을 협상 중이다. 이 계약이 성사되면 기존 계약과 합쳐져 총 거래 규모가 약 900억 달러에 이를 수 있다. 이는 엔스케일의 IPO 추진에도 영향을 미칠 수 있다.
(새 창에서 원문 열기)중국 미니맥스는 추론 속도를 높이고 사용 비용을 절감한 새로운 AI 모델 'M3.1 플래시'를 공개했다. 이 모델은 이전 버전에 비해 온라인 추론 속도가 약 3배 빨라졌으며, AI 에이전트 작업 비용을 70% 줄였다. 또한, 업무 자동화 평가에서 경쟁 모델들을 능가하는 성적을 기록했으나, 전문 업무 평가에서는 환각 현상 등의 약점도 드러났다.
(새 창에서 원문 열기)마이크로소프트는 기업 내부에서 활동하는 AI 에이전트 역시 예측 불가능한 보안 위협이 될 수 있음을 지적하며, 이를 '에이전틱 내부자'로 정의했습니다. 이에 대응하여, MS는 '가디언 에이전트'를 통해 에이전트의 행동을 실시간으로 감시하고 통제하는 보안 전략을 공개했습니다. 또한, MS는 자사 보안 제품에 최대 60종의 AI 에이전트를 탐지하고 권한을 동적으로 조정하는 기능을 추가했다고 밝혔습니다.
(새 창에서 원문 열기)오픈AI 임원 회의실 도청 혐의로 기소된 전 직원 압둘라흐만 알포잔이 사우디 왕실 구성원으로부터 현지 AI 프로젝트 참여 제안을 받았던 사실이 밝혀졌다. 미국 법원은 그가 사우디 왕실과 긴밀히 연락하며 취업을 논의한 점을 들어 도주 우려를 제기했고, 이에 따라 보석 신청을 기각했다.
(새 창에서 원문 열기)앤트로픽은 사용자의 불완전한 설명 속에서도 의도를 파악하는 능력을 강화한 새 모델을 준비 중이다. 구글은 '제미나이 4 카본'을, 오픈AI는 '테라'의 최신 버전을 포함한 후속 모델 출시를 추진하며 치열한 경쟁을 예고하고 있다.
(새 창에서 원문 열기)AI 인프라 제공업체인 Nscale과 Anthropic이 450억 달러 규모의 컴퓨팅 거래를 앞두고 있다는 보도가 나왔다. 이는 지난 1년간 두 회사가 체결한 대규모 거래 중 가장 최근의 움직임이다. 두 회사는 현재 IPO를 추진 중이며, Nscale은 300억 달러의 가치 평가에 대해 투자자들의 반대에 직면해 있다.
(새 창에서 원문 열기)허깅 페이스의 정책 책임자는 AI 모델 벤치마킹 방법론이 아직 성숙 단계에 있으며, 평가 결과의 신뢰성은 재현 가능성과 모델에 대한 접근성에 달려 있다고 지적했다. 또한, 현재의 평가 방법론들을 비교하는 것이 어렵고, 향후에는 보다 통일된 산업적 접근 방식이 필요하다고 주장했다.
(새 창에서 원문 열기)마이크로소프트는 기업들이 사용하는 AI 에이전트가 통제 불가능한 내부 위협이 될 수 있다고 경고하며 새로운 보안 기능을 도입했다. 이 기능은 에이전트의 활동을 모니터링하고 접근 권한을 제한하는 Guardian Agents 및 관련 도구들을 포함한다. 이는 AI 모델 제공업체의 보증만으로는 기업의 책임을 면할 수 없다는 관점을 반영한다.
(새 창에서 원문 열기)뇌 신호를 읽어 컴퓨터에 명령을 전달하는 BCI 기술과 AI의 결합이 연구 단계에서 진전되고 있다. 메타와 UC 버클리 등은 뇌 활동을 통해 시각 및 청각 정보를 재구성하는 연구를 수행했으며, 영국의 한 연구에서는 루게릭병 환자가 뇌 이식 장치를 통해 2년간 18만 개 이상의 문장을 전달한 사례가 보고되었다. 또한, 뉴럴링크는 5만 시간 분량의 뇌 신호로 모델을 사전 학습시키는 등 AI와 BCI의 상호 확장에 대한 가능성을 제시하고 있다.
(새 창에서 원문 열기)AI 컴퓨팅 자원을 제공하는 CoreWeave가 높은 부채 비율과 함께 재정적 압박을 받고 있으며, 이는 AI 산업 전반의 자금 조달 구조적 문제로 비화하고 있다. CoreWeave는 고객사들의 장기 계약을 바탕으로 운영을 이어가고 있으나, 이러한 재정적 불안정성은 다른 AI 관련 기업들의 시장에도 영향을 미치고 있다.
(새 창에서 원문 열기)미국 국토안보부는 연방 민간기관의 중국 딥시크 사용을 제한하고, 해당 기술을 활용한 제3자 제품 및 서비스까지 IT 시스템에서 제거하도록 명령했다. 이번 조치는 민감한 데이터의 중국 유출 가능성과 보안 취약점 등의 우려에 따른 것이다.
(새 창에서 원문 열기)AWS는 TorchNeuron이라는 도구를 출시하여 AI 스타트업들이 PyTorch로 만든 AI 애플리케이션을 Amazon의 Trainium 칩으로 단일 설정 변경만으로 쉽게 이전할 수 있게 했다. 이는 AWS가 클라우드 전체를 제공하며, Trainium이 학습과 추론 모두에 사용되어 비용 효율적임을 주장하며 Nvidia 중심의 생태계에 대항하고 있음을 보여준다.
(새 창에서 원문 열기)오픈소스 AI 코딩 에이전트인 OpenCode가 공격으로 인해 온라인 콘솔 시스템에 침해당했으며, 이 과정에서 일부 사용자의 API 키가 노출되었다. 이로 인해 사용자들은 OpenAI, Anthropic, Google AI 등 외부 서비스에서 승인되지 않은 비용 청구를 경험했으며, 각 서비스 제공업체들은 이에 대응하고 있다.
(새 창에서 원문 열기)AI 동반자 Tolan이 3천만 달러의 추가 투자를 유치하며 총 투자금을 늘렸다. 이 서비스는 현재 25만 명 이상의 활성 사용자를 보유하고 있으며, 구독 모델을 통해 연간 수백만 달러의 반복 매출을 기록 중이다.
(새 창에서 원문 열기)추론에 중점을 둔 칩 스타트업 Tenstorrent가 62억 달러의 가치 평가를 받으며 15억 달러의 자금을 성공적으로 유치했다. 이 자금은 오픈 가중치 AI 모델 및 비디오 생성에 맞춤화된 칩을 확장하는 데 사용될 예정이다. Tenstorrent는 엔비디아의 지배력에 도전하는 AI 하드웨어 스타트업들의 흐름에 속해 있다.
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