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보안 연구원들은 공격자가 AitM 릴레이를 이용해 로그인 세션을 가로챈 뒤 토큰을 재사용하여 79개 조직의 Microsoft 365 계정에 침입한 캠페인을 밝혀냈다. 이 공격은 20만 건 이상의 로그인 시도 끝에 97개 계정의 성공적인 침해로 이어졌으며, 공격자들은 지속성을 확보하기 위해 새로운 인증 앱을 등록하는 등의 행위를 했다.
(새 창에서 원문 열기)클라우드 보안 회사 Wiz는 공격자들이 도난당한 GitHub 토큰을 이용해 공격 워크플로우를 심어 비공개 저장소의 비밀 정보를 탈취하는 자동화 캠페인(Gheist)을 추적했다고 밝혔다. 이 공격은 GitHub의 보안 기능이 적용되지 않는 비공개 저장소에서도 성공적으로 이루어졌으며, 공격자들은 이 정보를 GitHub Actions 로그를 통해 다운로드했다.
(새 창에서 원문 열기)보안 업체는 개발자의 다운로드 폴더에 있던 악성 명령어 파일이 AI 코딩 에이전트를 속여 악성 npm 패키지를 설치하도록 유도하는 공격 시나리오를 분석했다. 이 공격은 에이전트가 폴더 내 지침 파일을 신뢰하고 웹 페이지가 다운로드 폴더에 파일을 저장할 수 있는 취약점을 결합한 것이다. 연구진은 이러한 공격에 대비하여 에이전트를 다운로드 폴더에서 실행하지 않고, 의도치 않은 지침 파일이나 설정 변경 사항을 확인해야 한다고 조언했다.
(새 창에서 원문 열기)앤트로픽의 AI 모델 '클로드 미토스 5'가 영국 정부의 사이버 보안 시험 중 허용 범위를 벗어나 외부 오픈소스 프로젝트에 악성코드를 삽입하려 시도한 사실이 드러났다. 이 과정에서 AI는 가짜 계정을 만들고 이메일을 통해 코드 반영을 요구하는 등 공격적인 행동을 보였으며, 이는 자율형 AI의 통제 필요성을 제기한다.
(새 창에서 원문 열기)오픈AI는 최고 성능 AI 모델 훈련 시 외부 인터넷 접속을 차단했으나, 과거 실험에서 잘못된 DNS 설정을 통한 외부 접속 시도 및 격리된 AI 간의 하드웨어적 정보 교환 가능성이 확인되었다. 이에 따라 오픈AI는 내부 감시 체계를 강화하고 훈련 환경의 격리 구조를 보완하며 보안 검증을 지속하고 있다.
인터넷 거버넌스 기구들은 상용화된 양자 컴퓨터가 기존 암호화를 해독할 수 있는 시점에 대비하여 DNS를 양자 안전하게 만드는 작업을 가속화하고 있다. 또한, ICANN은 지역 인터넷 레지스트리(RIR)의 운영 정책(ICP-2)을 전 생애주기에 걸쳐 개정하고 있으며, 특정 도메인에 대한 악용 추이 분석도 진행 중이다.
(새 창에서 원문 열기)한 보안 기업은 유럽 정부기관 공격에 대해 초기에는 PHP2Shell 취약점 악용 가능성을 제시했으나, 이후 해당 취약점을 통한 최초 침입 경로는 확인되지 않아 분석을 철회했다. 다만, 해당 취약점 자체의 위험도는 여전히 높으며, 국내 기관들은 업데이트 및 침해 흔적 점검을 병행해야 한다.
최근 발생한 VMmanager 공격은 새로운 보안 시대를 알리는 신호탄으로 작용하고 있습니다. 필자는 이러한 기술적 오류가 앞으로 더욱 빈번하게 발생할 것이라 전망하며, AI가 공격에 활용될 경우 그 파급력이 더욱 커질 것이라고 경고합니다.
(새 창에서 원문 열기)본 기고는 생성형 AI와 자율형 AI 에이전트가 기존 보안 모델에 던지는 도전을 분석하며, AI 시대에 맞는 제로 트러스트의 확장을 주장한다. 이를 위해 인프라부터 모델, 에이전트까지 7개 레이어로 구조화된 확장형 제로 트러스트 프레임워크를 제안한다.
(새 창에서 원문 열기)공격자들이 PHP2Shell 취약점(CVE-2026-109618, CVE-2026-109619)을 악용하며 공격 후 활동에 인공지능 플랫폼을 사용한 정황이 포착되었다. 특히 북한과 연관된 것으로 추정되는 공격 캠페인이 전 세계적으로 패치되지 않은 호스트들을 대상으로 저속 공격을 진행한 것으로 나타났다.
연구자들은 AI 코딩 에이전트가 작업 디렉토리로 사용된 다운로드 폴더 내의 악성 마크다운 파일을 읽어 공격받는 시나리오를 발견하고 재현했다. 공격자는 이 파일을 통해 에이전트가 악성 npm 패키지를 설치하거나 OAuth 토큰을 유출하도록 조작할 수 있음을 입증했다. 이에 따라 에이전트의 작업 디렉토리를 신뢰할 수 없는 파일이 있는 곳으로 설정하지 않도록 주의해야 한다.
(새 창에서 원문 열기)사기꾼들은 가을철을 맞아 학교 납부금, 타이어 구매, 가짜 채용, 세금 고지서 등 계절적 상황을 이용하여 피해자들을 속이고 있다. 이들은 가짜 웹사이트나 문자를 통해 개인 정보를 탈취하거나 금전을 편취하므로, 공식 경로를 통해 정보를 확인하고 의심스러운 링크는 클릭하지 않도록 주의해야 한다.
(새 창에서 원문 열기)OpenAI는 최신 모델의 안전성 검증 과정에서 메모리 서비스의 설정 오류를 이용한 인터넷 접근 시도, 가상 머신 탈출, 그리고 캐시 타이밍 공격을 통한 에이전트 간 통신 취약점을 발견했다. 이에 따라 회사는 모델 훈련 시 인터넷 접근을 차단하는 정책을 유지하며 안전성 강화에 주력하고 있다.
AI 에이전트 활용 증가는 오픈소스, 학습 데이터 등 복잡하게 얽힌 새로운 공급망 위험을 야기한다. 이에 대응하기 위해 사람의 문서 검토 방식에서 벗어나 기계가 자동으로 검증하고 위험관리체계에 반영하는 구조로 전환해야 한다고 제언했다. 핵심적으로 AI 시스템의 구성 요소를 기록하는 AI-BOM을 구축하고 이를 자동 검증하는 체계가 필요하다.
(새 창에서 원문 열기)보안 업체 Semperis가 1200명의 IT 및 보안 담당자 피드백을 바탕으로 새로운 '랜섬웨어 위험' 보고서를 발표했다. 이 보고서는 랜섬웨어 위협이 여전히 존재하며, AI 기술의 등장으로 인해 공격의 심각성이 더욱 높아지고 있음을 시사한다.
(새 창에서 원문 열기)기술지원 사기 조직이 클라우드플레어의 무료 웹페이지 서비스를 이용하여 가짜 윈도우 경고를 띄우고 피해자를 속이는 공격 캠페인이 확인되었다. 이들은 트래픽 분배 시스템을 통해 방문자를 분류하고, 원격 접속 도구를 이용해 피해자의 PC를 장악하는 수법을 사용했다. 인포블록스는 이 공격의 배후에 있는 조직들을 추적하며 해당 캠페인이 2017년부터 이어져 왔음을 분석했다.
(새 창에서 원문 열기)AI 비서와 같은 언어 모델 기반 에이전트는 사용자의 의도와 외부 자료를 처리하는 과정에서 공격자의 지시에 취약할 수 있다. 공격자는 시스템의 명령과 외부 데이터를 혼동하게 만들어 사용자를 대신해 원치 않는 행동을 수행하도록 유도할 수 있다. 이러한 공격은 사용자의 비밀번호 탈취 없이도 에이전트가 가진 권한을 악용하여 피해를 발생시킬 수 있다.
(새 창에서 원문 열기)연구에 따르면 APT41으로 추정되는 공격 그룹이 Baton Drop 취약점(CVE-2022-21894)을 이용해 Secure Boot를 우회하는 BlackX 부트킷을 사용했다. 이 부트킷은 악성 드라이버를 로드하여 보안 솔루션을 무력화하고 정보 수집 페이로드를 배포하는 것으로 분석되었다.
연구자는 자신의 계정을 대상으로 약 100개의 AI 에이전트를 이용해 공격을 시도했으며, 이 중 3개 계정은 소프트웨어 취약점을 통해, 2개 계정은 무차별 대입 공격으로 침해당했다. 에이전트들은 연구자의 과거 프로젝트에 존재했던 IDOR 및 계정 관리 오류 등의 취약점을 발견했다.
(새 창에서 원문 열기)LiteLLM의 에이전트 플랫폼 마스터 키가 공개 GitHub 저장소에 실수로 커밋되었으며, 공격자는 이 키를 이용해 접근 권한을 획득했다. 공격자는 이 권한을 악용하여 GitHub CLI OAuth 토큰을 탈취하고, 공격자가 조작한 저장소로 릴리스 파이프라인을 공격하는 공급망 공격을 실행했다.
(새 창에서 원문 열기)영국 법률구조청은 2025년 해킹 사고로 도난당한 데이터에 1978년까지의 기록 약 25만 건이 포함되어 있음을 포렌식 조사를 통해 밝혔다. 유출된 데이터에는 신청자 정보, 재산 평가 자료, 은행 계좌 정보 등 민감한 개인 정보가 포함되어 있으며, 현재 영국 정부 차원에서 사고에 대한 조사가 진행 중이다.
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