채널코퍼레이션, 업스테이지·프렌들리AI와 'AI 실무 토론회' 연다
채널코퍼레이션은 9월18일 서울 본사에서 업스테이지와 프렌들리AI와 함께 AI 제품 개발 실무 토론회를 개최한다. 행사에서는 AI 업계 리더들이 국내 AI 발전 방향을 논의하고, AI 서비스 개발 과정에서 마주한 문제와 해결 기준을 사례 중심으로 공유할 예정이다.
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하정우 전 수석, AI전략위 복귀…‘구글 출신’ 이해민 AI수석 합류
이재명 대통령은 AI 전략을 총괄하는 국가AI전략위원회에 하정우 전 수석을 부위원장으로, 구글 출신의 이해민 의원을 AI미래기획수석비서관으로 내정했다. 이들은 AI 3대 강국 도약을 위한 전략 수립과 산업 혁신을 주도할 예정이다.
KAIST, AI로 몰카 찾는 LED장치 개발…‘1만원’ 스마트폰 케이스에 부착
KAIST 연구팀은 스마트폰에 부착하는 저비용 LED 장치를 통해 몰래 카메라를 탐지하는 AI 기술 '스윕LED'를 개발했다. 이 기술은 카메라 렌즈의 반사 특성을 분석해 94%의 정확도를 기록했으며, 5초 이내에 검사를 완료할 수 있다.
여수, 해양배터리 데이터 허브 구축…5년간 250억원 투입
여수시가 해양환경에서 사용되는 배터리의 안전성과 성능, 수명 데이터를 확보하기 위한 '해양배터리 특화 데이터 허브 플랫폼' 구축에 나선다. 5년간 250억원이 투입되는 이번 사업은 해양배터리의 국제표준 대응을 위한 데이터 기반 검증체계를 마련하는 것을 목표로 한다.
주니어 AI 엔지니어가 반드시 알아야 할 실무 지식
『주니어 AI 엔지니어가 반드시 알아야 할 실무 지식』은 신입 엔지니어가 갖춰야 할 실무 지식으로, 기존의 잘못된 판단을 지우는 법을 강조하고 있습니다. 책은 총 5개 파트, 14개 장으로 구성되어 있으며, '데이터 파이프라인은 단순한 ETL이 아니다', '생성형 AI는 API가 아니라 확률엔진이다' 등의 주제를 다루고 있습니다. 마지막 장에서는 AI 엔지니어가 문제를 의심하고, 렌즈를 바꾸고, 해결책의 순서를 정하는 법에 집중합니다.
SKT, 카카오, KT, '모두의 AI' 서비스 전략 공개
과학기술정보통신부의 '모두의 AI' 프로젝트에 참여한 SKT, 카카오, KT가 각각의 AI 서비스 전략을 발표했다. SKT는 행동형 AI 비서를, 카카오는 카카오톡과 연계한 AI 서비스를, KT는 다양한 분야와의 연결에 초점을 맞춘 서비스를 선보일 계획이다.
아이지에이웍스, 소비자 행동 예측 모델로 AI 인텔리전스 마케팅 개척
AI 데이터 전문기업 아이지에이웍스가 3400만 건의 소비자 행동 데이터를 바탕으로 자체 AI 파운데이션 모델 '웍스FM'을 개발했다. 이 모델은 소비자의 과거 행동을 분석해 7일 이내 미래 행동을 예측하는 기술로, 기존 마케팅 방식을 넘어 AI 인텔리전스 마케팅 영역으로 사업을 확장하고 있다.
독파모 평가 성적 전체 공개...
과기정통부는 독파모 2차 단계평가 세부 점수를 공개했다. 모티프는 벤치마크 평가에서 우수한 성적을 냈으나 전문가 및 사용자 평가에서 낮은 점수를 받아 종합 순위가 하락했다. SK텔레콤, 업스테이지, LG AI연구원이 상위권을 차지했다.
SKT, AIDC 전문 기업 'SK호라이즌' 설립...SK하이퍼와 차별점은
SK텔레콤은 자회사 SK브로드밴드를 인적분할해 AI 데이터센터(AIDC) 인프라 전문 기업 'SK호라이즌'을 신설한다고 발표했다. SK호라이즌은 기존 데이터센터 8개와 신규 AIDC 건설을 통해 318메가와트 규모의 인프라 확장을 추진하며, 향후 해저케이블 구축도 확대할 계획이다.
탐지부터 조치까지 자동화...SKT 컨소시엄, 정부 보안 AI 사업 출사표
SK텔레콤은 업스테이지 및 국내 주요 보안 기업과 학계와 협력하여 과학기술정보통신부의 '사이버 보안 특화 AI 파운데이션 모델' 개발 사업에 참여한다. 컨소시엄은 보안 현장 데이터를 접목해 실전에 즉시 투입 가능한 보안 체계를 완성하고, 위협 탐지부터 조치까지 자동화하는 AI 모델을 개발할 계획이다.
HPC 이노베이션 허브, 고성능 컴퓨팅 전주기 지원 서비스 선보여
HPC 이노베이션 허브는 국내 중소·중견기업 대상 고성능 컴퓨팅(HPC) 지원 서비스를 선보였다. AI 워크로드 확산에 맞춰 엔비디아 H100 GPU를 제공하고, LLM 파인튜닝 및 GPU 프로그래밍 최적화 등 신규 교육 과정을 편성했다.
과기부, 독파모 프로젝트서 확보한 AI 학습용 데이터 29종 개방
과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원은 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트에서 확보한 29종의 AI 학습용 데이터를 AI허브에 공개한다고 밝혔습니다. 해당 데이터는 약 3544만건, 1.56조 토큰 규모로, 대형 AI 모델 학습에 활용될 수 있습니다.
한국딥러닝, 40여종 문서 대응 '딥에이전트 for 보험' 출시
한국딥러닝이 보험금 청구 업무에 특화된 문서 AI 솔루션 '딥에이전트 for 보험'을 출시했다. 이 솔루션은 40여 종의 보험 관련 문서를 자동 분류하고 핵심 데이터를 추출해 업무 처리 비용과 시간을 최대 91% 절감하는 효과를 확인했다.
인라이플, 인터랙티브 광고 'AI ASK AD' 출시
인라이플의 광고주 플랫폼 모비온이 AI 반응형 광고 솔루션 'AI ASK AD'를 출시했다. 이 솔루션은 고객의 관심사 데이터를 기반으로 AI 질문형 인터페이스를 통해 궁금증을 유도하고, 근거 기반 AI 답변을 노출해 구매 전환을 연결하는 리타겟팅 광고다.
서강대 연구팀, 수능 수학으로 독파모 평가
서강대학교 김종락 교수 연구팀이 정부의 독자 AI 파운데이션 모델들을 대상으로 2026학년도 수능 수학영역 평가를 진행한 결과, 업스테이지의 '솔라 프로 4'가 가장 높은 성적을 기록했으나, 문샷 AI의 '키미 K3'의 정확도와 반복 안정성에는 못 미치는 것으로 나타났다. 평가 결과는 자체 플랫폼에 공개되며, 연구팀은 모델별 강점과 취약점, 실행 환경의 차이 등을 고려한 지속적인 평가 체계를 구축할 계획이다.
정부, 2030년까지 '휴머노이드 기술 국산화'에 2.7조 투입
정부는 2030년까지 휴머노이드 기술 국산화를 위해 2.7조원을 투자할 계획이다. 2027년 6000억원, 2030년까지 총 2조3000억원(민간 매칭투자 포함 2조7000억원)을 투입해 휴머노이드 생태계를 키우고, 10대 업종별 특화 휴머노이드 양산 체제를 갖추는 것을 목표로 한다. 정부는 휴머노이드 구매를 통해 실제 사용을 장려하고, 2030년까지 2만명의 제조 AX·피지컬 AI 인재를 양성할 계획이다.
네이버클라우드-LG CNS, 국가 사이버 보안 AI 모델 개발
네이버클라우드와 LG CNS는 과학기술정보통신부와 NIPA의 '특화 인공지능 파운데이션 모델 개발(사이버 보안 분야)' 사업에 참여해 풀스택 기술로 국가 사이버 안보를 위한 맞춤형 AI 파운데이션 모델을 공동 개발한다. 컨소시엄은 33개 산·학·연 기관과 협력해 외부 의존 없이 자체 기술로 보안 모델을 완성할 계획이다.
팀스파르타, 기업 구성원 역량 진단 서비스 ‘AXPI’ 공개
AI 업스킬링 전문 팀스파르타는 'AX ROI 세미나'에서 기업 AI 역량 진단 서비스 'AXPI'를 처음 공개했다. AXPI는 조직의 AI 역량과 취약점을 데이터로 진단해 교육 및 현업 적용 방향을 설계하며, 기업별 맞춤형 설계와 4가지 차별점을 갖는다. 기존 교육 대비 현업 적용률 3배, AI 역량 향상 160% 등의 성과를 보였다.
과기부 '사이버 보안 AI' 공모 접수 완료…SKT·네이버클라우드 맞대결
과학기술정보통신부가 추진하는 '사이버 보안 특화 AI 파운데이션 모델 개발' 사업 참여팀 공모가 SK텔레콤과 네이버클라우드 컨소시엄 간의 경쟁으로 최종 확정됐다. 두 컨소시엄은 각각 13개와 30개 이상의 기업 및 기관을 포함한 대규모 연합체를 구성했으며, 과기부는 9월 초 최종 결과를 발표할 계획이다.
루닛, 의료 특화 AI 모델 활용 해커톤 등 단신
의료 AI 전문 루닛은 과학기술정보통신부와 NIPA의 후원으로 의료 특화 파운데이션 모델 해커톤을 진행했다. 카카오는 지역 AI 인재 육성을 위한 첫 오프라인 행사 '세일링 부산 2026'을 개최했다. 써모 피셔 사이언티픽은 서울에 AI-오토메이션 이노베이션 센터를 개관했으며, SKAI는 LG유플러스의 네트워크 분석 플랫폼 고도화 프로젝트에 선정됐다.
현대차, 2029년 새만금 DC 가동… 피지컬 AI 전환
현대차는 2026 CEO 인베스터 데이에서 중장기 전략을 발표하고, 2029년 새만금 AI 데이터센터 가동 계획을 밝혔다. 자율주행 기술 고도화를 위해 엔비디아 생태계 기반 센서 표준화와 AI 학습 체계를 개발 중이며, 로보택시와 제조 AI 로봇 확대를 통해 피지컬 AI 기업으로 전환할 계획이다.
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